CALPUFF应用答疑（三） | 有关CALPUFF模型中土地利用数据问题的回复

问题一：土地利用类型处理器支持哪些土地利用数据格式？

回复：

土地利用类型处理器支持以下土地利用类型数据格式：

▶ CTG数据 (USGS) - 适用于美国；

▶ GLCC数据 (USGS) - 适用于全球；

▶ ARM3数据-必须使用 PRELND1 处理器进行处理。

对于上述土地利用类型数据格式，ARM3数据不是现成数据，且数据年份较老，因此不推荐使用。GLCC数据分辨率为1km，根据的要求，土地利用数据分辨率不应小于网格分辨率，因此当计算网格分辨率小于1km时，GLCC数据不再适用。针对目前环评工作大气预测模型的需求，尚云环境针对相关大气环境质量模型软件的适用条件以及数据的分辨率、时效性等要求，制作了一套覆盖全国的30m分辨率土地利用数据，符合HJ2.2-2018对预测模型地表参数的相关要求，可直接应用环评项目大气预测模型CALPUFF模型、AERMOD模型（AERSURFACE模块）、CHRAM模型。

（图片来源：CALPUFF View）

问题二：为什么项目没有海洋，在处理土地利用类型数据后会出现海洋的分类?

回复：

对于部分项目，用户在处理土地利用类型数据后会出现海洋的分类，CALPUFF View会给与提示信息如下：

（图片来源：CALPUFF View）

该问题发生的原因可能为采用的土地利用数据存在较多的缺失或土地利用数据分辨率明显小于计算网格分辨率时，缺失的数据默认设置为海洋。最好的解决办法是选择合适分辨率的土地利用数据或调整数据对应的网格密度。例如：土地利用类型数据采用CALPUFF View下载的1km分辨率GLCC数据，CALMET气象网格分辨率为500m，网格密度设置为2的情景下，会有部分网格土地利用类型内插缺失，通过提高下图中的网格密度可以解决此项问题。

（图片来源：CALPUFF View）

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